四川上线充电基础设施监管平台 破解新能源汽车充电难题******

　　中新网成都1月16日电 (单鹏 刘忠俊)四川省充电基础设施监管平台及四川省充电服务APP“川逸充”上线仪式16日在成都举行。仪式上，四川省能源局介绍了四川省充电基础设施基本情况，国网四川省电力公司展示了平台功能，成都城投能源投资管理集团有限公司展示了APP功能。

　　据了解，上线后的四川省充电基础设施监管平台可实时监控分析四川省充电设施建设分布与运营情况，全时段掌握充电桩状态、充电价格、服务能力，精准获取新能源汽车充电行为画像，为政府部门制定政策规划提供决策依据，为运营商充电站布局提供数据服务。

　　同日上线的便民服务APP“川逸充”，构建了四川省统一充电服务入口，为广大电动汽车用户提供四川省所有公共充电基础设施场站的信息查询、定位导航、扫码充电、服务评价等服务，还打通了充电桩报装通道，解决电动汽车用户“安桩”困扰。

　　数据显示，截至2022年底，四川省充电桩保有量突破16万根，同比增长107%；换电站保有量71座，同比增长223%。月充电量多次位列全国前三。

　　“总的来看，四川省充电基础设施建设成效显著，布局合理、功能完备、运行稳定、智慧安全的新能源汽车充换电基础设施体系正稳步推进，民众对充电基础设施的期待开始从‘有没有’向‘好不好’转变。”四川省能源局电力处处长王源介绍道。

　　由于充电设施标准不统一，数据不共享，车主找桩难、充电难、APP不匹配等问题存在，四川省委省政府先后印发《关于加快电动汽车充电基础设施建设的实施意见》《“电动四川”行动计划(2022—2025年)》等文件，要求加快推进充(换)电基础设施建设，到2025年基本建成布局合理、功能完备、运行稳定、智慧安全的充换电基础设施体系；加快四川省充电基础设施服务平台建设，接入四川省充电基础设施信息，充分发挥“互联网＋充电基础设施”的优势，围绕广大电动汽车用户需求，提供充电导航、状态查询等服务。

　　四川省发改委副主任、省能源局局长梁武湖强调，要把握好充电基础设施快速发展机遇，进一步抓实充电基础设施项目投资，为四川省经济增长提供支撑。全面落实“电动四川”目标任务，进一步提升电动汽车充电基础设施服务保障能力。有效整合四川省充电基础设施基本信息，构建四川全省充电“一张网”，以充电网络联结电力网络与交通网络，推动四川省电动汽车、充电设施、智能电网、智慧交通的协同发展，为四川省新能源汽车用户提供优质服务。(完)

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）